[참조] 경우에 따라서는, `PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix.` 라는 에러가 발생하기도 한다. `conda list`를 실행하면 패키지가 설치되어 있는데, `update`에서 패키지를 인식을 못한다. 이것은 `pip`명령어로 설치한 패키지에서 발생한다. `conda install`로 설치한 패키지의 경우는 발생하지 않는다.
가상환경 생성 : conda create
Python을 사용하면서, 다양한 Applicaiton을 개발하다보면 Python 버전 디펜던시, 패키지 버전관리 등을 필요로 하게 된다. 특히, ML 프로젝트를 하게 되면, Cuda/CuDNN과 python 버전에 따라서 구동 여부가 달라지기도 한다. 또한 Tensorflow/Pytorch가 동시에 설치되어 있는 경우 충돌이 나기도 한다.
$ conda create --name ML python=3.9
or
$ conda create -n ML python=3.9
[형태] conda create --name <가상환경 표시 이름> python=<버전>
매번 Python과 패키지를 다르게 설치할 수 없기 때문에, 가상환경을 사용하여 서로 독립적인 환경을 세팅해 준다. (좀 더 자세히 들여다 보면, Docker/Container의 전신과 유사한 형태로 동작하는 것을 알수 있다. Python 실행 파일을 특정 하위 디렉토리에 복사하고, root directory를 변경해 주는 형태를 사용한다. ) 즉, `conda create` 과정은 특정 directory를 생성하고 버전에 맞는 python bin와 pip 등 기본 파일을 복사/설치하는 과정이다.
이러한 과정을 이해하면 당연하게 내부 로직을 이해할 수 있는데, 기본적으로 가상환경(venv)마다 디렉토리가 정해져 있는 것을 알수 있다. 아래에서 거론될 Activate/Deactivate과정은 `change root dir` 과정이라고 볼 수 있다. 또한 신규로 설치되는 패키지들은 변경된 root dir 아래 새롭게 다시 설치되는 것이다.
* docker의 전신인 Linux container 에서는 `chroot`를 활용하여 기준이 되는 root dir을 변경하였다.
생성된 가상환경 리스트 확인
$ conda env list
conda env list 명령어를 사용하면 생성된 가상환경을 확인 할 수 있다. `conda env list` 명령어는 사실상 `ls ~/ananconda3/envs`와 동일한 역할을 한다고 생각할 수 있다.
`conda env list`를 실행하면 가상환경 리스트를 확인할 수 있는데, 설치된 가상 환경의 directory 위치를 확인 할 수 있다.
각 가상환경의 home 디렉터리에 가보면, python 자체가 모두 복제가 되어 있는 것을 알수 있다. bin/에는 python3등 실행 바이너리가 위치해 있다.
그렇다면, bin/외에 별도로 설치한 개별 패키지들은 어디에 위치해 있는 것일까? 가상환경의 rootdir 아래를 잘 살펴보면, lib/python3.x 위치를 살펴보자. 아래와 같이 `conda install` 로 설치된 패키지들이 .py 또는 라이브러리 형태로 저장되어 있다.
~/anaconda3/envs/ML3/lib/python3.9 하위에 개별 설치한 패키지들이 저장되어 있다.
가상환경 활성화/비활성화 (Activate/Deactivate)
# 가상환경 활성화 -> 지정한 환경으로 root dir 변경
$ conda activate <가상환경 이름>
ex) $ conda activate ML3
# 가상환경 비활성화 -> 이전 환경으로 root dir 변경
$ conda deactivate
activate / deactivate가 어떤 역할을 하는지 살펴보기 위해서, 가상환경에 진입하여 각각 환경변수를 비교하여 보자. `$echo PATH`를 실행해 보면, 가상환경 rootdir아래 `bin/`와 `condabin/`가 최우선순위 경로로 변경되어 있는 것을 알 수 있다. 이것은 python 명령어를 실행하거나, python package를 실행할 경우 가상환경에서 먼저 찾아보라는 의미를 갖는다.
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