머신러닝을 어떻게 시작할것인가?
머신러닝에 대한 질문으로 아래와 같은 문의 사항을 많이 듣습니다. 제가 머신러닝을 사용해 보려고 하는데, 어디에 사용해야 하나요? 제 분야에 머신러닝을 사용해 보려고 하는데, 어디에서부터 손 데야 할지 모르겠습니다... 사실, 위 같은 질문을 받으면,, 저도,,, 멍.......................... 위 질문의 직설적이 답변을 드리면, 머신러닝에 대한 최소한의 이해를 키우시라... 라고 답변을 먼저 드려야 할것 같습니다. [Machine Learning Process] 우선, 머신러닝 관련 프로세스는 아래와 같습니다. 굳이 교과서적으로 표현한다면 아래와 같습니다. ① 목표 설정 (머신러닝으로 하고 싶은일이 무엇인가?) - 목표, 예상 알고리즘, 그에 따른 데이터 셋 설계 - ex) . 목표 ..
2020. 3. 15.
[파이썬-Python] Numpy는 왜 필요할까?
Numpy 많이 들어보셨고, 많이들 사용하고 계실 겁니다. 그런데, 이런 생각 드신적 있나요? 동일한 array인데, 어떤 때는 요렇게, 어떤 때는 np.array, 심지어는 pandas는 도 좀 다르고.. 혼동되지 않나요? 그래서 오늘은 Python과 Numpy에 대해서 이야기를 좀 해보려 합니다. 좀 더 구체적을, 아래와 같은 결과를 예측해 보세요. 파이썬 터미널에서 아래와 같은 계산을 했을 경우를 가정해 봅시다. >>> [1, 2] * 2 1) 어느 누군가는 [2, 4]를 기대 했을 겁니다. 2) 또는, Python을 많이 다루어 보신 분들은, [1, 2, 1, 2] 를 기대하기도 합니다. 3) [ [1, 2], [1, 2] ] 를 기대하신 분도 계시려나요? Python에 위와 같은 형태가 모두 가..
2018. 3. 3.
