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데이터분석2

[클라우드 데이터 분석 플랫폼 비교-1] 구글 코랩 (Google Colab) vs. MS Azure Notebook 필자는 전통적인 이미지, 음성 외에 시스템 이벤트 로그 등 다양한 종류의 데이터 분석을 진행하고 있다. 이 때문에 초기 탐색적 분석을 진행하는 경우가 많다. 또한, 최근에는 업무환경이 3개 위치의 사무실, 집 (코로나로 인한 재택근무)와 때때로 외부 회의장소 등에서 데이터 분석환경에 접속하여 작업해야 하는 경우가 발생하곤 한다. 이러한 이유로, 적당히 데이터분석에 대한 퍼포먼스는 나오면서, 원격으로 데이터 분석이 가능한 환경을 필요로 하게 되었다. 필자의 주요 데이터 분석 환경은, Python 구동이 가능한 Jupyter Notebook 또는 이에 준하는 IDE 환경 (ex. vscode, atom 등)이 필요하였다. 이와 같은 이유로, 클라우드 Python / Jupyter Notebook 환경 4종을.. 2020. 5. 18.
[파이썬-Python] Numpy는 왜 필요할까? Numpy 많이 들어보셨고, 많이들 사용하고 계실 겁니다. 그런데, 이런 생각 드신적 있나요? 동일한 array인데, 어떤 때는 요렇게, 어떤 때는 np.array, 심지어는 pandas는 도 좀 다르고.. 혼동되지 않나요? 그래서 오늘은 Python과 Numpy에 대해서 이야기를 좀 해보려 합니다. 좀 더 구체적을, 아래와 같은 결과를 예측해 보세요. 파이썬 터미널에서 아래와 같은 계산을 했을 경우를 가정해 봅시다. >>> [1, 2] * 2 1) 어느 누군가는 [2, 4]를 기대 했을 겁니다. 2) 또는, Python을 많이 다루어 보신 분들은, [1, 2, 1, 2] 를 기대하기도 합니다. 3) [ [1, 2], [1, 2] ] 를 기대하신 분도 계시려나요? Python에 위와 같은 형태가 모두 가.. 2018. 3. 3.