[개발] 파이썬 문법 5분만에 읽히기 - 파이썬 기본 문법 요약/정리 8 가지

개발 이야기

[개발] 파이썬 문법 5분만에 읽히기 - 파이썬 기본 문법 요약/정리 8 가지

리치윈드 - windFlex 2020. 5. 9. 07:43

파이선 기본 문법 요약 정리 - 8종 기본 사항

파이썬 기본 문법

다른 개발 언어 (특히 C언어 등)을 알고 있다는 가정하에,

다른 언어와 어떤 차이점이 있는지... Python 문법의 특징을 살펴 본다.

각 항목에서 궁금한 사항은, 본 포스팅의 가장 하단에 Python Shell에서 테스트 해보자.

그래야, 체감하고 느끼면서 장기기억으로 전환될 수 있다. (하단 참조)

1. 변수 정의 및 변수 할당

○ 변수는 별도 선언 없이 바로 사용할 수 있다. (그러나, 가급적 명시/초기화 하는게 좋다.)

a = 1
b = 1

위 변수 선언은 아래와 같이 한번에 Assign 할 수 있다. 이것은 반복형(List, tuple) 등을 Unpacking 하는 방법인데 나중에 거론 하도록 하자. 아무튼 아래와 같이 한꺼번에 할당 할 수 있다. (※ 내부적으로는 tuple을 사용하여 Assign 하는 것이다. )

a,b = 1,1

Python 에서는 int, float, string 등의 기본 변수 타입 이외에, list, tuple, dictionary 등의 변수 타입이 있습니다.

2. 들여쓰기 (Indent)

[ 들여쓰기(Indent)의 사용 ]

Python의 범위(Scope)에 대한 블럭 지정을, 들여쓰기 (Indent)를 사용합니다. 하나의 블럭은 동일한 들여쓰기를 사용해야 합니다.
C/C++ 등에서 중괄호 "{" , "}"를 사용하는 범위로고 보면 될것 입니다. ( C / JAVA는 블럭지정을 중괄호 사용 → Python은 들여쓰기 사용

이 때, 일반적으로 1단계 들여쓰기에 4공백을 사용합니다. 그러나, 꼭 4공백을 지켜야하는 것은 아닙니다. Pycharm 등 Python 전용 IDE를 사용하면, 알아서 들여쓰기 해 줍니다.

[ 콜론(:) 사용 ]

Python에서 if/else/elif, for/while, with 등 next 블럭이 나오는 경우, 추가 Statement를 위해서 Colon ( : )을 사용합니다.

3. 제어문

if문은 별다른 특이 사항은 없습니다. 다만, 전술한 바와 같이 문장 끝에 오는 Colon ( : ) 과 들여쓰기만 유의 하시면 된다.

if n==1 : 
    print(“1”) 
elif n==2 : 
    print(“2”) 
else: 
    print( n)

<주의> python 버전에 따라 소폭 차이가 있다.
예를 들면, python 2.7 이하에서 print문은 괄호 없이 사용이 가능한 반면, Python3.x는 괄호가 필수 이다.

# python 2.x
    print a
# python 3.x
    print(a)

4. 반복문

for 문은 다른 언어 (C언어 등)과 거의 유사하나, 반복 범위 설정에서 차이가 있습니다.

python의 반복하는 범위는, List형의 배열 만큼 반복합니다.
즉, 반복 회숫는 List배열의 원소 갯수와 동일합니다.
매 반복에 할당되는 Value는 List 배열에서 해당되는 원소(Element)입니다.
Python의 for문의 반복은, list 배열에 담겨 있는 원소(element)를 하나씩 꺼내서 사용는 방식으로 이해하면 됩니다.

다음은, C/C++의 For문과 Python의 For문을 비교 용도로 보여준 예제 입니다.

# C/C++
# for (i=0; i<10; i++)
#    printf(i)
    
# python
for i in range(10): 
    print(i)

위, 문장은 아래와 같은 의미를 가집니다.

0 에서 부터 9까지의 숫자 배열 ( [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] )에서 ===> range(10)
숫자를 하나씩 꺼내와 i에 할당하고,
배열의 마지막 수 9까지 반복하며 출력 ( print(i) )
이 때, Range(10)은, 0에서부터 9까지의 숫자 배열인 list를 생성합니다. [ 0, 1, 2, …, 9]

이 때 주의할 점은,

파이썬에서, 모든 배열형의 (시작, 끝)을 지정한 경우, 마지막 element는 포함되지 않는다는 것입니다.
0이상 10미만으로 이해 하면 됩니다.
range(10)은 range(0,10)과 동일한 의미입니다.
따라서, 마지막 10은 제외된 0~9까지의 숫자 배열입니다.

위 예를 풀어서 다시 쓰면 다음과 같습니다.

a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]   # range(10)
for i in a:
   print(i)

#은 주석을 의미함

따라서, python에서 반복 순서 또는, 반복 간격 등을 조절하기 위해서는, 변수의 list를 변경하면 됩니다.

a = [0, 2, 4, 6, 8 ]  # range(0,10,2)와 동일
for i in a: 
    print(i)

앞서 살펴본 바와 같이, Python에서 List, Tuple 등 Array Type의 변수형이 매우 중요합니다. 특히, 데이터 분석의 경우, Data가 Array/List/Tuple 등에 저장되기 때문에, 이들에 대한 변수를 다루는 것은 데이터 분석 능력과 직/간접적으로 영향을 받습니다.

5. 파이썬 스타일 - List Comprehension

일반 프로그래밍 언어와 Python과의 주된 차이점은 List Comprehension이라는 부분에 있습니다. 보통 Pythonic 이라고 표현되는 대표적인 예입니다. 이러한 표현들로 파이썬(Python)은 축약문법을 많이 사용하곤 합니다.

바로전 절에서 사용한 For문/반복문을 Python은 다음과 같은 한줄(Single Line)으로 표현할 수 있습니다. (자주 싱글라인으로 표현합니다.)

[ i for i in range(10) ]

결과:
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

또한 이는 리스트형으로 만들어서, 변수에 바로 저장할 수도 있습니다.

list_a = [ i for i in range(10) ]

또한 아래와 같이 반복문 내부에 조건식을 포함할 수 있습니다.

[ i for i in range(10) if i%2==0 ]  # 짝수만 출력

결과:
[0, 2, 4,  6, 8 ]

ㅇ 아래와 같이 반복문에 조건식을 부여 할 수 있습니다.

a = [ i if i%2==0 else ‘odd’ for i in range(10) ]
print(a)

결과:
[0, 'odd', 2, 'odd', 4, 'odd', 6, 'odd', 8, 'odd']

6. 함수 (Function)

함수의 대한 정의는 아래와 같이, " def " 사용하여 정의 합니다.

def func_name(인자):
    ...
    함수 내용
    ...
    return 반환값

함수정의 (def) 는 아래와 같이 함수명, 인자를 포함하여 선언하고, 들여쓰기를 포함하여 블럭을 설정하며, 내부 statement를 기술한다.

(※ 이 때, 함수의 끝에 Colon (:) 이 포함되어야 함에 유의)

def func( n ) :
    print( n )
    return n+1

7. 익명 함수 - Lambda

파이썬에서는 간략화/단순화를 위해서 익명함수 (인라인 함수로 많이 사용)를 사용한다.
파이썬 또한 Functional Programming의 영향을 받아서, "모든 것은 개체"라는 기본 이념을 가지고 있다. 따라서, Lambda 함수 또한 개체이다.

lambda 함수를 사용하면, list or 반복적으로 수행하는 기능을 별도 함수선언 없이 간략하게 수행할 수 있다.
아래 2개 함수는, 동일한 함수의 2가지 정의라고 할 수 있겠다.

# CASE 1: func 함수선언 
def func(x):
    return x+1

# CASE 2: lambda 함수 func
func = lambda x : x+1

Lambda 함수는 함수정의 없이 약식으로 사용할 수 있으며, 다수의 데이터에 반복적인 연산을 수행할 때 많이 사용된다.

다음은 Labmda 함수가 가장 자주 활용되는 경우의 예이다.

a = range(10)
map( lambda x: x**2, a )

# 결과:
# [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

※ map 함수는, 연속형 변수의 element 를 하나씩 꺼내서, 함수의 Input으로 하나씩 넣어준다.
위 코드에서는, [0, 1, 2, .... 9]의 내용으로 구성된 변수 a의 원소를 하나씩 꺼내어서 Lambda 함수의 입력으로 넣어 준다.

8. 리스트(List)와 튜플(Tuple)

Python의 가장 특징적인 Data Type은 List와 Tuple이라 할 수 있다.

LiST

List (리스트형)

# List의 생성
mylist = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5]
# 내포된(Nested) List 생성
mylist2 = [ [0, 1, 2], [3,4,5] ]

리스트 추가

mylist + [ 6 ,7, 8]    # 결과 :  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
mylist2 + [6,7,8]      # 결과 : [[0, 1, 2],    [3, 4, 5],    6, 7, 8]
mylist2 + [ [6,7,8] ]   # 결과 : [  [0, 1, 2],   [3, 4, 5],     [6, 7, 8]  ]
mylist.append(9)      # 결과 :  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 9 ]

리스트의 곱

mylist = [0,1,2]
mylist *3           # 결과 : [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2 ]

[ 리스트의 인덱싱/ 슬라이싱 ]

List에서 일부 원소를 지명하는 것을 인덱싱이라고 하며, 일부만을 선택하여 불러오는 것을 슬라이싱이라고 하낟.

mylist = range(10)   # 결과 : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

mylist [5]      #  결과 : 4
mylist[2:5]     #  결과 : [ 2, 3, 4 ]
mylist[5:]      #  결과 : [5, 6, 7, 8, 9]
mylist[:5]      #  결과 : [0, 1, 2, 3, 4]
mylist[-1]      #  결과 :  9
mylist[0:6:2]   #  결과 : [0, 2, 4]
mylist[::2}     #  결과 : [0, 2, 4, 6, 8]
mylist[::-1]    #  결과 : [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]]

[ 기타 리스트 추가/삭제 등 ]

insert / extend / copy / remove / pop / clear / reverse, sort

튜플 (tuple)

튜플은 리스트와 거의 유사하나, 한가지 차이가 있다.
리스트는 변경 가능한 연속형 변수 (mutable)인 반면, tuple은 변경 불가능 (immutable) 변수 이다.
상수들의 연속형 변수라고 생각하면 된다. 변경이 불가능하므로 속도 측면에서 빠르다.

직접 테스트 해 보기

최초 실행 후 약 10초간 리드타임이 있습니다. 10초만 기다려 주세요.


            import numpy as np 
            import pandas as pd 
            a = 10


          # 1. 변수 선언
a,b = 1,1


# 3. 조건문
if n==1 : 
    print(“1”) 
elif n==2 : 
    print(“2”) 
else: 
    print( n)

# 4.1 반복문-1
for i in range(10): 
    print(i)

# 4.2 반복문-2
a = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]   # range(10)
for i in a:
   print(i)


# 4.3 반복문-3
a = [0, 2, 4, 6, 8 ]  # range(0,10,2)와 동일
for i in a: 
    print(i)

# 5.1 List Comprehension

[ i for i in range(10) ]

list_a = [ i for i in range(10) ]

[ i for i in range(10) if i%2==0 ]  # 짝수만 출력

a = [ i if i%2==0 else ‘odd’ for i in range(10) ]
print(a)


# 6. 함수
def func( n ) :
    print( n )
    return n+1



# 7. 익명함수
# CASE 1: func 함수선언 
def func(x):
    return x+1

# CASE 2: lambda 함수 func
func = lambda x : x+1

a = range(10)
map( lambda x: x**2, a )


# 8. List/Tuple
# List의 생성
mylist = [ 0, 1, 2, 3, 4, 5]
# 내포된(Nested) List 생성
mylist2 = [ [0, 1, 2], [3,4,5] ]


mylist + [ 6 ,7, 8]    # 결과 :  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
mylist2 + [6,7,8]      # 결과 : [[0, 1, 2],    [3, 4, 5],    6, 7, 8]
mylist2 + [ [6,7,8] ]   # 결과 : [  [0, 1, 2],   [3, 4, 5],     [6, 7, 8]  ]
mylist.append(9)      # 결과 :  [0, 1, 2, 3, 4, 5, 9 ]

mylist = [0,1,2]
mylist *3           # 결과 : [0, 1, 2, 0, 1, 2, 0, 1, 2 ]


mylist = range(10)   # 결과 : [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

mylist [5]      #  결과 : 4
mylist[2:5]     #  결과 : [ 2, 3, 4 ]
mylist[5:]      #  결과 : [5, 6, 7, 8, 9]
mylist[:5]      #  결과 : [0, 1, 2, 3, 4]
mylist[-1]      #  결과 :  9
mylist[0:6:2]   #  결과 : [0, 2, 4]
mylist[::2}     #  결과 : [0, 2, 4, 6, 8]
mylist[::-1]    #  결과 : [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]]

Use the assignment operator (<-) to create the variable a.

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