차원축소 및 프로젝션에 대해 한번에 이해할 만한 이미지
PCA (Principal Component Analysis) 등 Dimesional Reduction 의 개념을 이해하는데 도움이 되는 그림을 소개 한다.
중앙에 있는 코일 같은 신호가 Original Data라면, 한쪽의 축으로 프로젝션한 결과 데이터 X축/Y축 프로젝션 데이터 각각이 Dimentional Reduction의 결과물 이라고 할 수 있다.
PCA와 같은 경우는 이러한 X,Y축을 고정하지 않고, Varianace (변별력)가 가장 큰 축을 찾아서 프로젝션 하는것이 차이가 있다 하겠다.
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